PlantNet植物识别是一款专业的植物识别应用程序，能够帮助用户快速识别各类植物并获取详细信息。该应用结合了先进的图像识别技术与庞大的植物数据库，为用户带来便捷的植物探索体验。
这款应用采用图像识别技术自动辨识植物，由Cirad、Inra、Inria、Ird等知名科研机构与Tela Botanica网络联合开发，并得到Agropolis基金会的技术支持。
当用户提交的植物图片与数据库中的样本匹配度较高时，应用会准确显示该植物的学名。
数据库中的物种数量和图片资料会随着用户贡献的增加而不断丰富。需要注意的是，该应用对观赏植物和园艺植物的识别可能存在一定局限。
拍摄时建议将焦点对准植物的特定器官，这样能显著提高识别准确率。
若识别结果正确，用户可通过"贡献"按钮上传图片，共同完善这个植物数据库项目。
v3.3.24 更新
新增识别评分系统
支持本地保存已识别物种
可为识别记录添加位置标记和注释
点击植物名称可查看多语言通用名称
优化贡献上传功能
实现识别结果即时更新
新增数据统计界面
修复部分识别结果无法显示的问题
改进地图功能
更新翻译内容并新增丹麦语支持
