BigWhiteSmartCare™是由南京大白数智家医科技打造的创新AI健康管理平台，致力于为亚健康人群和慢性病患者提供全周期的智能健康管理服务。该平台通过前沿技术融合，构建了集健康监测、风险评估、智能干预于一体的家庭健康管理生态系统。其核心优势在于将专业医疗级服务延伸至日常生活场景，让用户足不出户即可享受精准的健康管理。平台采用多模态数据融合分析，实现从被动治疗到主动预防的转变，显著提升了健康管理的便捷性和有效性。
本应用定位为"虚拟AI家庭医生智能体平台"，专注于亚健康人群与慢性病患者的全周期健康管理。技术架构融合三重创新：采用LLMs（大语言模型）与MOE（混合专家模型）协同框架，其中心血管风险预测模型AUC达0.92，显著优于传统算法；构建"星链"物联网数据中台，支持每秒处理10万+生命体征数据点，通过4G直连实现医疗级设备无缝接入；引入区块链加密存证技术，健康档案经国密SM4算法加密，满足GDPR与中国《个人信息保护法》双重要求。这些技术创新不仅提升了健康评估的准确性，还确保了数据处理的实时性和安全性，为用户提供更可靠的医疗级服务保障。
该模块是APP的底层数据引擎。支持多源医疗设备实时接入：个人用户可通过腕式4G电子血压计、无创动态血糖监测仪采集数据；家庭场景可连接智慧睡眠监测仪、肺功能仪；机构用户可管理智医工作站设备群组。数据经医学统计分析后生成可视化报告，例如血压变异系数趋势图可辅助高血压分型诊断。系统建立动态阈值预警机制，当检测到连续3天空腹血糖＞7mmol/L时，自动触发糖尿病管理协议。该系统的独特之处在于实现了医疗数据的实时采集与智能分析，将传统离散的健康检查转变为持续性的健康监测，大大提高了疾病早期发现的概率。
本体系包含两级风险管理。一级为早期预警系统：算法交叉分析用户体检报告、心理量表及动态体征，输出风险评分模型，实现疾病提前预警，例如糖尿病足风险可提前9个月识别。二级为生命体征危急值响应：遵循《急诊医学临床指南》设定阈值，启动三级报警——APP弹窗警示→短信通知紧急联系人→直连合作医院急诊科。临床验证显示，该机制使心脑血管意外急诊响应时间缩短至平均11分钟。这种分级预警机制既保证了日常健康管理的精准性，又能在紧急情况下提供快速响应，有效降低了重大疾病的突发风险。
智能体依循"筛检评控管"五步流程提供精准服务：风险初筛3分钟完成冠心病10年风险评分；异常ECG数据自动触发居家心电仪复测；生成高血压达标率仪表盘；提供药物方案和非药物干预；季度健康雷达图量化管理效果。针对不同人群提供专项智能体：亚健康智能体通过计算机视觉识别饮食热量，睡眠优化基于声波频率调节深睡时长；慢性病智能体的糖尿病模块HbA1c预测误差仅0.4%，冠心病模块可预警天气变化诱发的心绞痛风险。这种智能化的服务流程不仅提高了健康管理的效率，还能根据个体差异提供个性化解决方案。
该网络打破传统医疗信息壁垒。对患者端，提供结构化健康档案，支持72小时临时授权三甲医院专家访问。对医生端，开放两项核心能力：社区医生可基于APP推送的血压波动图远程调整药物；当系统识别急性脑卒中征兆，自动开启三甲医院绿色通道。数据显示，该功能使慢性病复诊效率提升40%，处方调整周期从14天压缩至48小时。这种协同模式有效解决了医疗资源分布不均的问题，让优质医疗服务能够更广泛地惠及各类人群，特别是行动不便的老年患者和偏远地区居民。
引擎按人群特征定制干预策略：亚健康人群可获得AI营养师定制的BMI餐单和HRV生物反馈训练；慢性病患者可获得动态调整的运动处方和餐后血糖管理。核心技术支撑为多智能体协作架构——当用户焦虑评分突增且伴随血压升高时，情绪管理智能体与心血管智能体联合输出"心理疏导+降压训练"组合方案。这种智能化的干预方式不仅考虑单一指标，还能综合分析多种健康因素，提供更全面、更科学的健康管理建议，显著提高了干预措施的有效性和针对性。
算法层突破体现为动态风险预测模型使用时序神经网络，对连续体征数据的预测精度较逻辑回归提升41%。硬件生态建立显著壁垒：国内独家实现医疗设备4G直连，设备管理云台支持医疗机构批量配置千台设备参数。临床效果经1273人高血压管理项目验证：6个月后血压达标率从31.2%升至68.4%，用药依从性达89.3%，年均急诊次数下降67%。这些数据充分证明了平台在改善慢性病管理效果方面的卓越能力，为医疗健康行业树立了新的技术标杆。
技术路线分阶段实施：2024年Q4将开放API对接三甲医院HIS系统；2025年Q2上线AR数字人健康教练，支持手势交互指导康复训练。隐私安全体系贯彻三大原则：数据最小化；双因子认证；算法透明化。平台严格遵循辅助医疗定位，最终决策权始终归属于执业医师。这种前瞻性的发展规划和严格的伦理规范，既保证了技术的持续创新，又确保了医疗服务的专业性和安全性，为用户提供了长期可靠的健康管理保障。
