图新地球是一款功能强大的手机应用,专为需要全面地球数据信息的用户设计。它不仅提供高清地图资源,还支持各种三维分析功能,让用户能够在手机上轻松环游世界。无论是放大查看街道场景,还是探索全球各地的地理信息,图新地球都能满足您的需求。软件体积小巧,使用方便,兼容各大卫星地图应用。无论您是地理爱好者、旅行者还是专业人士,图新地球都能为您提供卓越的体验。立即下载,开启您的地球探索之旅!
图新地球安卓版是由苏州中科图新网络科技有限公司开发的一款功能强大且易于使用的三维数字地球软件,简称LSV,又名图新地球。该软件集成了多种在线地图资源,包括Google Earth影像、Google Earth地形、影像、标注、地图、影像、标注和微软地图、影像、标注。浏览速度快,无需翻墙,用户可以轻松访问全球各地的地理信息。此外,软件还支持多种数据格式的加载,如KML、SHP、CAD等,满足不同用户的需求。无论是地理研究、城市规划还是旅行规划,图新地球都能提供强大的支持。
1、海量的地图资源:
LSV拥有丰富的地图资源,支持加载上百张图源,并且加载后可以进行无缝的地图切换。另外还可以通过地图与透明图的叠加达到各种所需要的效果。用户可以根据需要选择不同的地图类型,如卫星影像、地形图、道路图等,满足不同的应用场景。无论是城市规划、地理研究还是旅行规划,LSV都能提供全面的地图支持。
2、快捷的数据加载:
LSV能够加载各种类型的数据,包括KML、SHP、CAD等格式的矢量数据;TIF、IMG、MBT、Lrp等格式的栅格数据;tif、img、hgt、dem等的DEM数据;osgb的倾斜实景数据;obj、3ds的人工模型数据等。用户可以通过菜单栏中的加载或者直接拖拽的方式加载数据,操作简单快捷。此外,软件还支持批量加载数据,提高工作效率。
3、快捷的等高线预览:
在LSV中可以对地形图进行等高线的生成,也可以直接在LSV中进行等高线的预览。用户可以根据需要调整等高线的间隔和颜色,方便进行地形分析。此外,软件还支持等高线的导出,方便用户在其他软件中使用。
4、免费的数据下载:
通过LSV可以进行各类影像以及地形数据的下载,只需进行简单的操作即可实现。用户可以根据需要选择不同的数据格式和分辨率,满足不同的应用需求。此外,软件还支持批量下载数据,提高工作效率。
5、方便的三维分析:
LSV中有三维模型进行分析的工具,方便又高效,可以通过其对三维模型进行分析操作。用户可以根据需要进行地形分析、坡度分析、视域分析等,满足不同的应用场景。此外,软件还支持三维模型的导出,方便用户在其他软件中使用。
6、实用的照片工具:
在LSV中可以对已经拍摄好的照片进行照片轨迹的生成,这样可以更直观的看到照片所对应的位置信息以及拍摄照片的轨迹。用户可以根据需要调整照片的显示方式和轨迹的颜色,方便进行照片管理。此外,软件还支持照片的导出,方便用户在其他软件中使用。
谷歌地形:支持Google Earth地形的载入和查看,地形的精度和谷歌最新公开的保持一致。图为加载谷歌地形图源效果。用户可以根据需要选择不同的地形类型,如卫星影像、地形图、道路图等,满足不同的应用场景。
互联网地图:支持载入天地图地图、标注、道路标注,OpenStreetMap,微软地图、标注,OSM等高线图源等更多互联网地图的载入查看。图为加载天地图道路标注和天地图地图效果。用户可以根据需要选择不同的地图类型,如卫星影像、地形图、道路图等,满足不同的应用场景。
卫星影像:支持载入Google Earth影像、天地图影像、微软影像、腾讯影像等多家影像数据。图为加载谷歌影像效果。用户可以根据需要选择不同的影像类型,如卫星影像、地形图、道路图等,满足不同的应用场景。
应用图源:LSV开设本地图源接口,能够轻松接入各种类型的外部图源,满足各种应用需求。例如navi图源、风图图源、降雨量图图源、气象云图、气压图等各种类型的图源。图为风图和天地图标注叠加效果。用户可以根据需要选择不同的图源类型,如卫星影像、地形图、道路图等,满足不同的应用场景。
1、卫星影像,能够呈现更加高清的卫星地图影像,了解地图更加的高效;2、GPS定位,含有强大的定位功能,可精准的实现定位,便于用户了解;3、三维地形,可为用户呈现更加清晰的地图模式,便于详细了解地图;4、地图编辑,用户可以在应用中编辑地图,标记自己要记录的位置。此外,软件还支持多种数据格式的加载,如KML、SHP、CAD等,满足不同用户的需求。无论是地理研究、城市规划还是旅行规划,图新地球都能提供强大的支持。
v4.35更新内容
新增:1、kml数据加载;2、lgd支持绑定附件信息(图新地球可点击查看附件)。修复:1、要素搜索大小写兼容问题;2、图新地球新版本lgd支持;3、部分高版本机型兼容;4、其他问题修复。此外,软件还优化了数据加载速度,提高了用户体验。用户可以根据需要选择不同的数据格式和分辨率,满足不同的应用需求。